Alasan di balik rekayasa nilai adalah sebagai berikut: jika pemasar mengharapkan produk menjadi praktis atau usang secara gaya dalam jangka waktu tertentu, mereka dapat merancangnya hanya untuk masa pakai tertentu. Rekayasa nilai akan mengurangi biaya ini. Sebuah perusahaan biasanya akan menggunakan komponen paling murah yang memenuhi proyeksi seumur hidup produk.
Ini digunakan untuk desain produk atau proses yang berbeda dengan perbaikan proses
Lebih tepatnya, sains jasa telah didefinisikan sebagai penerapan disiplin sains, manajemen, dan teknik untuk see web site tugas yang dilakukan salah satu organisasi dengan baik dan dengan yang lain.
Saat ini, sain jasa merupakan panggilan untuk akademisi, industri, dan pemerintah untuk fokus menjadi lebih sistematis tentang inovasi di sektor jasa, yang merupakan sektor ekonomi terbesar di sebagian besar negara industri, dan dengan cepat menjadi sektor terbesar di negara-negara berkembang. Sains jasa juga merupakan disiplin akademis dan bidang penelitian yang diusulkan yang akan melengkapi disiplin ilmu yang berkontribusi terhadap pengetahuan tentang jasa.
Sains jasa adalah istilah untuk menggambarkan ilmu layanan, pendekatan interdisipliner untuk studi, perancangan, dan implementasi sistem layanan nilai untuk masyarakat
Asesmen teknologi merupakan upaya sistematis untuk meramalkan konsekuensi di semua bidang saat hendak berpikir untuk mengenalkan teknologi tertentu. Tidak cukup hanya bagi perusahaan untuk mengejar ketinggalan dengan teknologi tertentu, ia juga harus berada dalam posisi untuk terus membangunnya. Sangat penting bahwa asesmen teknologi mengikuti pemahaman tentang visi, tujuan, dan proses bisnis. Selain itu, seharusnya tidak hanya melihat pemecahan masalah hari ini, tetapi juga secara sadar bertujuan untuk meletakkan dasar bagi masa depan teknologinya.
Desain produk adalah proses menciptakan produk dan goods baru dari konsep atau mengerjakan perbaikan pada produk dan konsep yang ada. Item dapat mencakup segala hal mulai dari elektronik, peralatan rumah tangga dan mesin sampai merek perusahaan dan aplikasi internet. Semakin banyak, perancang produk juga terlibat dalam membantu bisnis jasa bagi masyarakat.
Program ini memadukan keterampilan desain kreatif dengan keterampilan pemecahan masalah kewirausahaan dan bisnis, memastikan lulusan muncul dengan pendekatan pragmatis terhadap desain industri. Program perancangan produk iaan dengan sektor usaha kecil dan menengah (UKM) sehingga mahasiswa diperlengkapi dengan keterampilan bisnis kreatif dan lebih luas yang dibutuhkan oleh industri.
Perancangan Mutu Terpadu merupakan pendekatan sistematis terhadap pengembangan produk dan proses pemahaman dan pengendalian proses, berdasarkan ilmu pengetahuan yang baik dan manajemen risiko kualitas. Perancangan mutu terpadu muncul untuk meningkatkan kepastian pasokan produk yang aman dan efektif kepada konsumen, dan juga menawarkan janji untuk meningkatkan kinerja kualitas manufaktur.
Perancangan untuk half a dozen sigma adalah metode manajemen proses bisnis yang berhubungan dengan half dozen sigma tradisional. Digunakan di banyak industri, seperti keuangan, pemasaran, teknik dasar, industri pengolahan, pengelolaan limbah, dan elektronik. Hal ini didasarkan pada alat statistik seperti regresi linier dan memungkinkan penelitian empiris serupa dengan yang dilakukan di bidang lain, seperti ilmu sosial. Sementara alat yang digunakan dalam half a dozen sigma memerlukan proses untuk penerapannya.
Perancangan six sigma memiliki tujuan untuk menentukan kebutuhan pelanggan dan bisnis, dan mendorong kebutuhan tersebut ke dalam produk yang dibuat dan relevan untuk items / sistem yang relatif sederhana.
Perancangan eksperimen adalah desain dari setiap tugas yang menggambarkan variasi informasi yang mencerminkan variasi. Dalam bentuknya yang paling sederhana, sebuah eksperimen bertujuan untuk memprediksi hasilnya dengan mengenalkan perubahan prasyarat, yang tercermin dalam sebuah variabel yang disebut prediktor (independen). Perubahan prediktor pada umumnya dihipotesiskan untuk menghasilkan perubahan pada variabel kedua, yang kemudian disebut variabel hasil (dependen). Perancangan eksperimental tidak hanya melibatkan pemilihan prediktor dan hasil yang sesuai, namun juga merencanakan penyampaian eksperimen di bawah kondisi max secara statistik mengingat keterbatasan sumber daya yang ada.
Design stokastik menunjukkan situasi dimana ketidakpastian hadir. Dengan kata lain, ini adalah design untuk proses yang memiliki semacam ketidakpastian. Dalam kata sebenarnya, ketidakpastian adalah bagian dari kehidupan sehari-hari, jadi model stokastik benar-benar bisa mewakili apapun. Di sisi lain, design stokastik akan menghasilkan hasil yang berbeda setiap kali model dijalankan. Semua model stokastik memiliki persamaan berikut: mencerminkan semua aspek dari masalah yang sedang dipelajari, probabilitas ditugaskan ke dalam model, probabilitas tersebut dapat digunakan untuk membuat prediksi atau memberikan informasi lain yang relevan tentang proses tersebut.
